В этом году расходы на ИТ во всем мире должны вырасти на 8%, а ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и замена устройств эпохи COVID будут способствовать росту трат.  

Автор: Грант Гросс, старший автор CIO
 
По прогнозам Gartner, стремление инвестировать в искусственный интеллект и естественный цикл замены вычислительных устройств, приобретенных во время пандемии COVID, приведет к увеличению глобальных расходов на ИТ в этом году на 8%.
 
Интерес к ИИ, усиливающийся с прошлого года, увеличит расходы на системы центров обработки данных на 10%, в результате чего мировые расходы на ИТ достигнут 5,06 трлн долларов, отмечает Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент-аналитик Gartner.
 
«Ни одна компания не вышла из 2023 года без истории о том, насколько лучше будут их продукты, насколько лучше станет жизнь их клиентов благодаря генеративному ИИ», — говорит он. «Были очень убедительные рассказы о том, каким замечательным будет генеративный ИИ».
 
Тем не менее, ИТ-директорам, купившимся на шумиху вокруг ИИ, следует помнить, что их ожидания, скорее всего, опережают их реализацию, добавляет Лавлок. Согласно опросу Gartner, проведенному в конце 2023 года, 42% ИТ-директоров планируют внедрить инструменты генеративного ИИ к третьему кварталу этого года, а 55% планируют внедрить какой-либо другой тип ИИ или машинного обучения в те же сроки.
 
Но эти сроки — и инвестиции — «очень амбициозны», — говорит Лавлок. «Большинство компаний и близко к этому не приблизятся. К концу этого года у них не будет полноценного продукта или услуги, основанного на генеративном ИИ».
 
Другими словами, ИТ-директора, скорее всего, будут выделять больше бюджетных средств на спекулятивные инициативы, которые с меньшей вероятностью увенчаются успехом.
 
Что дает искусственный интеллект?
 
Компаниям нужно искать доказательства концепции в маркетинговой кампании вокруг  преимуществ ИИ, добавляет Марк Макдональд, другой вице-президент-аналитик Gartner. Первые внедрения генеративного ИИ, скорее всего, будут сосредоточены на простых задачах, таких как составление ответов на электронные письма и анализ контрактов.
 
«Чтобы заставить gen AI работать, требуется нечто большее, чем просто установка программного обеспечения», — отмечает Макдональд.
 
Огромная проблема внедрения ИИ — отсутствие четкого и привлекательного инвестиционного подхода, — говорит он. «Многие инициативы в области искусственного интеллекта не рассматриваются советом директоров и руководителями высшего звена из-за боязни отстать. И с точки зрения предприятия, все еще находятся на начальной стадии».
 
Искусственный интеллект обещает экономию средств, повышение производительности и улучшение качества обслуживания клиентов, но ИТ-директорам необходимо выяснить, как рассчитать рентабельность инвестиций, объясняет Макдональд. Тогда возникает вопрос: «Что я получу от этого?».
 
В то время как предприятия стремятся внедрить искусственный интеллект, многие поставщики программного обеспечения в ближайшие два года наводнят рынок продуктами на основе ИИ, предполагает Лавлок. Инструменты электронной почты и совместной работы на основе ИИ, контент-сервисы и CRM доступны уже сегодня, а программы для обеспечения безопасности на основе ИИ, управления цепочками поставок, разработки приложений и ERP появятся в этом году, отмечает он. Многие приложения на основе ИИ станут обычным явлением в ближайшие год-два.
 
«Если поставщики хотят получить преимущество, то во многих областях программного обеспечения у них есть один год, максимум два», — говорит он. «Если вы позволите своим конкурентам создать продукт с использованием искусственного интеллекта, а сами этого не сделаете, вы потеряете долю рынка. Системы искусственного интеллекта будут внедряться в каждый продукт и услугу».
 
Тем не менее, из-за ранней отдачи инвестиций, повышения цен и вопросов добавленной стоимости, некоторые ИТ-директора пока не полностью доверяют возможностям искусственного интеллекта.
 
Центры обработки данных берут на себя основную нагрузку
 
По прогнозам Gartner, для поддержки рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта расходы на системы центров обработки данных увеличатся на 10% в 2024 году по сравнению с 4%-ным ростом в 2023 году. Лавлок предполагает, что гиперскейлеры купят около 70% всех серверов для искусственного интеллекта, приобретенных в этом году.
 
Новое исследование Gartner по расходам на ИТ предсказывает рост трат во всех пяти основных категориях ИТ, включая программное обеспечение, ИТ-услуги и услуги связи.
В январе Gartner прогнозировала увеличение расходов на ИТ на 6,8% в этом году. ИТ-услуги и услуги связи остаются двумя крупнейшими категориями ИТ-услуг, вложения в которые в 2024 году составят 1,39 трлн долларов и 1,49 трлн долларов соответственно.
 
Еще одно серьезное изменение по сравнению с 2023 годом произошло в категории устройств, расходы на которые в 2023 году снизились на 9,1%. Gartner прогнозирует, что траты на смартфоны, ПК и планшеты увеличатся на 3,6% в этом году, поскольку предприятия и потребители начнут заменять огромное количество устройств, приобретенных в 2021 году для сотрудников и студентов, остающихся дома во время пандемии COVID.
 
В 2021 году было продано устройств на сумму около 809 млрд долларов, и Gartner прогнозирует, что в 2024 году расходы на устройства составят 687 миллиардов долларов, после нескольких лет спада.
 
«Мы наконец-то возвращаемся к регулярному циклу замены», — говорит Лавлок. «Спустя три года предприятия готовы к тому, что пришло время снова начать обновлять устройства».
 
Ссылка на источник