Новости

Уделяя приоритетное внимание клиентскому опыту (CX), ритейлеры в последние годы использовали различные стратегии для улучшения этого аспекта в своих усилиях по трансформации. По мере того, как покупательское поведение меняется благодаря многоканальному взаимодействию в режиме онлайн, CX исследование приобретает все более глубокий смысл для бизнеса. Ожидания от обычных магазинов также изменились после COVID; люди ходят в розничный магазин не только за покупками, но и ожидают от торговой точки комплексного обслуживания. Помимо обычных потребителей CX также ориентирован на внутренних потребителей, а именно на сотрудников. Ошибки в построении маршрута CX могут привести к негативному восприятию потребителя и негативным последствиями для бренда. Следовательно, то, как ритейлер строит маршрут клиента, является неотъемлемой частью успеха. Это означает, что надо думать о гиперперсонализации, объединять точки подключения и взаимодействия, искать интеллектуальные идеи и полагаться на автоматизацию.

Конфликты на рабочем месте неизбежны, если команды не согласованы в своих общих обязанностях и не в курсе основных изменений.

В современном корпоративном ландшафте оценка влияния стиля руководства на баланс между работой и личной жизнью сотрудников выходит за рамки традиционных мер, требуя многогранного подхода. Современные исследования подчеркивают глубокое влияние лидерства на удовлетворенность сотрудников: поразительно, что 77% респондентов связывают свою удовлетворенность работой с поведением руководства. Эта статистика подчеркивает критическую взаимосвязь между стилями руководства и благополучием сотрудников.

У открытого исходного кода нет проблем с безопасностью. У него есть проблемы с распространением. Известный пресвитерианский священник и писатель Фрэнк Крейн говорил: “Вы можете быть обмануты, если будете доверять слишком сильно, но вы будете жить в муках, если будете доверять недостаточно”. Это, конечно, сказано не об открытом коде. Но это отличный способ подвести итог сегодняшнему разрыву между тем, как на самом деле используется открытый исходный код, и шаблонами нулевого доверия, которые предприятия пытаются кодифицировать в своей практике DevSecOps.

Исследователи подчеркивают, что ИИ уже является приоритетом во многих организациях, хотя им все еще не хватает надлежащего плана, включая ключевые приложения и надзор.

По мнению Gartner широкое использование генеративного ИИ (GenAI) значительно демократизирует знания и навыки в компаниях, предоставляя сотрудникам инструменты, необходимые для полной реализации их потенциала. ИТ-руководители должны использовать преимущества GenAI для повышения производительности, снижения затрат и создания возможностей для роста, одновременно управляя значительными рисками. Демократизации GenAI способствует сочетание облачных вычислений и открытого исходного кода, позволяющее работникам со всего мира получать доступ к этим моделям. Демократизация GenAI революционизирует способ ведения работы за счет совершенствования текущих процессов. GenAI создаст равные возможности для доступа к информации и навыкам в широком спектре ролей и бизнес-функций, что сделает его одной из самых прорывных тенденций этого десятилетия.

Персональные данные постоянно обрабатываются и передаются различными способами — в приложениях для здравоохранения, программах лояльности магазинов, во время покупок или при просмотре онлайн. При таком огромном объеме персональных данных, находящихся в обращении, вероятность возникновения ошибок возрастает.

Генеративный ИИ может помочь персоналу эффективно и оперативно отвечать на запросы клиентов. Но это самое малое, что он может сделать, или чего ожидают от него ИТ-руководители. Ключ к раскрытию его реальной мощи — сосредоточиться на бизнес-результатах и высокоэффективном опыте.

Ожидается, что число компаний, экспериментирующих с возможностями автоматизации генерирующих платформ ИИ, удвоится. Но оправдывает ли ожидаемая финансовая отдача высокие затраты на технологию? К 2030 году компании будут тратить 42 миллиарда долларов в год на проекты генеративного искусственного интеллекта (genAI), такие как чат-боты, инструменты для исследований, написания текстов и подведения итогов. И хотя технология была объявлена благом для производительности, добиться возврата инвестиций (ROI) в genAI может оказаться труднодостижимой задачей.

Генеративный искусственный интеллект привносит «интеллект» в умные очки. Вот почему ваше лицо — лучшее место для ИИ.