Корпоративные ИТ постоянно развиваются, появляются новые технологии, а старые продукты и услуги выходят из употребления. Вот что вам нужно знать, чтобы оставаться на высоте в 2024 году.

Автор: Джон Эдвардс, автор CIO
 
Когда Ребекка Фокс, ИТ-директор консалтинговой компании NCC Group, рассматривает современный корпоративный ИТ-рынок, она видит, что будущее определяется множеством тенденций, но в основном — искусственным интеллектом.
 
«Все говорят об ИИ», — отмечает она, добавляя, что большинство предприятий уже используют его в своем бизнесе. «ИИ уже встроен или внедряется в существующие SaaS-платформы крупнейших провайдеров».
 
Тем не менее, появление ИИ вызывает определенный страх и трепет, — говорит Фокс. Вопросов предостаточно. «Как будет выглядеть бизнес, полностью основанный на ИИ? Будут ли в ИТ-подразделениях работать те же сотрудники, что и в других местах?» Сегодня на эти вопросы не нужно отвечать, но их нужно обдумать, говорит она.
 
Эта и несколько других новых тенденций могут изменить как ИТ, так и бизнес в ближайшие годы. И именно поэтому Сакет Шривастава, ИТ-директор компании Asana, занимающейся управлением технологиями документооборота, считает, что еще никогда не было лучшего времени для директора по информационным технологиям.
 
«Несмотря на неопределенность, связанную с искусственным интеллектом и будущим сферы труда, для ИТ-руководителей настала захватывающая эпоха использования новых технологии для разработки стратегии, принятия решений и планирования», — говорит он.
 
Чтобы помочь вам идти в ногу с непрекращающимися изменениями, представляем обзор основных тенденций, влияющих на современный корпоративный ИТ-рынок.
 
Генеративный ИИ влияет на все
 
Генеративный ИИ — важнейший тренд современного ИТ-рынка. «Мы часто наблюдаем тенденции, которые затрагивают несколько подразделений организации, но генеративный ИИ может стать катализатором изменений от бэк-офиса до потребительских продуктов и всего, что находится между ними», — говорит Майк Сториале, вице-президент по инновационному развитию компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги.
 
По словам Сториале, технологии-катализаторы, такие как генеративный искусственный интеллект, создают потребность в переменах. «Спрос на них впечатляет и открывает огромный потенциал, но также создает необходимость для ИТ-организаций быть внимательными к тому, как они расставляют приоритеты и масштабируют инструменты, необходимые для расширения возможностей организации, и в то же время проявлять ответственность».
 
Он добавляет, что очень важно принять этот парадокс: «Вам нужно будет действовать быстро и в то же время осмотрительно».
 
Gen AI стимулирует творческий подход, улучшая все — от опыта сотрудников до операций по разработке и обслуживания клиентов, — говорит Сториале. В то же время все больше внимания уделяется тому, что должно быть приоритетным для обеспечения предприятий ресурсами и инструментами, необходимыми для удовлетворения потребностей генеративного ИИ.
 
«Как и в случае с другими тенденциями, вызывающими перемены, в краткосрочной перспективе мы увидим множество идей, за которыми последуют революционные преобразования, а затем внедрение эффективных вариантов использования», — прогнозирует он. — Мы ожидаем, что со временем искусственный интеллект станет таким же востребованным в операционной деятельности, как и другие катализаторы, такие как интернет, мобильность и облако».
 
Генеративный ИИ позволит предприятиям использовать данные с высокой эффективностью и продуктивностью, говорит Лори Бир, директор по информационным технологиям в JPMorgan Chase.
 
«Это только начало пути создания генеративного ИИ, но это трансформация», — отмечает она. Команды из разных отраслей оценивают, как их организации могут более эффективно использовать данные. «У JPMorgan Chase невероятный объем данных, а данные способствуют развитию искусственного интеллекта, позволяя нам максимально дифференцировать возможности, услуги и продукты для наших клиентов, покупателей, сообществ и сотрудников».
 
Бир считает, что генеративный ИИ приведет ее предприятие к более высокому уровню персонализации, более целенаправленным сообщениям, индивидуальным рекомендациям по запасам, эффективным отчетам о прибылях и убытках и упрощению внутренних процессов.
 
Квантовые вычисления выходят на предприятия
 
Хотя современные квантовые компьютеры — в первую очередь передовые исследовательские машины, вскоре они могут повлиять на все сферы бизнеса, подобно тому, как генеративный ИИ меняет предприятия, прогнозирует Скотт Бухгольц, управляющий директор консалтинговой компании Deloitte Consulting.
 
«В то время как ИТ-лидеры все еще пытаются понять, как и когда это повлияет на их бизнес, квантовые вычисления обладают невероятным потенциалом для изменения таких отраслей, как энергетика, финансы, кибербезопасность и другие», — говорит он.
 
Технология квантовых вычислений хорошо подходит для оптимизации, машинного обучения и анализа данных. «Она, вероятно, будет полезна предприятиям в самых разных областях деятельности — от оптимизации цепочки поставок и маршрутизации транспортных средств до прогнозного моделирования и оценки сложных производных финансовых инструментов», — добавляет Бухгольц. Квантовые компьютеры также могут изменить понимание пользователями химии и материаловедения. «Возможно, скоро мы достигнем того момента, когда квантовые компьютеры смогут решать задачи, которые не под силу современным суперкомпьютерам».
 
Значительное замедление и переосмысление облачных вычислений
 
Более десяти лет ИТ-руководители инвестировали в различные «серебряные пули», которые, как они надеялись, решат все их насущные проблемы, говорит Кристиан Келли, управляющий директор консалтинговой компании Accenture. «Каждый раз большинство ИТ-организаций внедряли новые технологии и модели на микроуровне, не меняя свою технологическую архитектуру — способ работы и взаимодействия с бизнес-партнерами на начальном и последующем этапах».
 
Подобный опыт заставил многих ИТ-директоров пересмотреть свои текущие инвестиции в облачные технологии и замедлить переход в облако. «Эти руководители сообщают, что в результате внедрения облачных технологий они потратили больше денег, чем ожидали, не получив обещанного возврата инвестиций», — говорит Келли. «Это происходит потому, что ИТ-директора не произвели структурных изменений, необходимых для раскрытия всего потенциала применяемых ими технологий».
 
Безопасность с нулевым уровнем доверия становится нормой
 
ИТ-безопасность продолжает двигаться к модели с нулевым уровнем доверия, основанной на идее, что ничему внутри или за пределами корпоративных сетей никогда нельзя доверять безоговорочно.  
 
«Хотя нулевое доверие само по себе не является решением для обеспечения кибербезопасности, внедрение архитектуры с нулевым доверием должно помочь смягчить и в конечном итоге снизить количество успешных кибератак на организацию», — говорит Роберт Пингель, специалист по стратегии безопасности операционных технологий в компании Rockwell Automation, специализирующейся на промышленной автоматизации.
 
Поддержание бдительной архитектуры с нулевым уровнем доверия требует постоянной адаптации. «Первая линия защиты заключается в регулярной оценке уязвимостей и тестировании для выявления слабых мест и оперативного улучшения», — говорит Пингель. Внедрение обновленной информации об угрозах и адаптация политик и средств контроля также важны для того, чтобы оставаться в курсе развивающихся киберугроз.
 
Многие поставщики реагируют на быстро растущую тенденцию к нулевому доверию. Технологии мониторинга и протоколирования играют важную роль, обеспечивая видимость активности пользователей и подозрительного поведения в режиме реального времени. «Это позволяет оперативно проводить расследования и устранять неполадки, предотвращая рост числа нарушений», — говорит Пингель. «Автоматизация упрощает выполнение повторяющихся задач, таких как обновление системы контроля доступа и обнаружение аномалий, освобождая команды безопасности для решения стратегических вопросов». Регулярное обучение сотрудников также может способствовать формированию культуры осведомленности о безопасности, позволяя каждому выявлять потенциальные угрозы и сообщать о них.
 
Киберустойчивость набирает обороты
 
Все большее число ИТ-директоров уделяют особое внимание киберустойчивости, говорит Рон Каллер, вице-президент по программам киберразвития Ассоциации индустрии компьютерных технологий (CompTIA). Он отмечает, что киберустойчивость направлена на поддержание работоспособности предприятия в случае атаки. «Проще говоря, речь идет о сохранении жизни вашей компании».
 
Кибератаки неизбежны, но стихийные бедствия и несчастные случаи также могут повредить или уничтожить цифровые активы и данные. «Стратегия киберустойчивости создает план действий по устранению этих проблем в случае их возникновения», — говорит Каллер. Как и в случае с безопасностью с нулевым уровнем доверия, многие поставщики работают над тем, чтобы предоставить клиентам инструменты и услуги, ориентированные на киберустойчивость.
 
Достижение киберустойчивости начинается с выявления рисков. «Вы должны знать, что вам нужно защитить и почему», — говорит Каллер. «Речь идет не только об ИТ-системах, но и бизнес-подразделениях, которые они поддерживают, и, в конечном счете, о компании в целом».
 
Каллер добавляет, что киберустойчивость не является исключительной ответственностью руководителей ИТ-служб и служб безопасности. «Она требует заинтересованности и активного участия всех, от совета директоров до младших сотрудников», — объясняет он. «Как только вы определите свои риски, разработайте политики и планы, протестируйте их, извлеките уроки из ошибок и начинайте заново».
 
Задача управления данными с ИИ
 
Ребекка Фокс из NCC Group предупреждает, что ИИ становится серьезной проблемой для доступа к данным. «При использовании искусственного интеллекта на уровне предприятия решающее значение имеет то, как и где хранятся ваши данные, а также кто имеет к ним доступ», — говорит она.
 
Фокс отмечает, что некоторые поставщики технологий уже создали среды ИИ, которые ограничивают доступ к данным только для своих организаций. Но она задается вопросом, смогут ли организации по мере роста наборов данных управлять разрешениями на доступ к тем или иным данным. По своей природе ИИ слабо структурирован, что затрудняет управление данными.
 
«Удаление данных из модели ИИ — не то же самое, что удаление электронного письма или записи из базы данных; это гораздо сложнее», — говорит Фокс. «Для управления моделями данных ИИ потребуются новые специальные навыки».
 
Ссылка на источник