На графике Impact Radar (Радар влияния новых технологий) Gartner выделяет технологии и тенденции, обладающие наибольшим потенциалом для изменения широкого спектра рынков. Быстрые инновации в критически важных технологиях создают новые возможности для ИТ-решений. Gartner рекомендует при интеграции новых технологий и тенденций в продукты и услуги: использовать их, чтобы повысить свои конкурентные преимущества в интеллектуальном мире, где онлайн- и офлайн-возможности сходятся; определить приоритеты распространенных и эффективных вариантов использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI), которые уже приносят реальную пользу пользователям; сбалансировать стимулирование роста и снижение рисков; определить актуальные новые технологии и бизнес-преимущества, которые поддерживают вашу стратегическую дорожную карту продукта. Каждая из 30 технологий и тенденций, представленных в impact radar, относится к одной из четырех тем: "Умный мир", Революция производительности, Конфиденциальность и прозрачность и Перспективные инструменты.

Тема 1: Умный мир

В этой теме рассматриваются изменения в том, как мы взаимодействуем с людьми, местами, контентом и вещами, основанные на сближении онлайн- и офлайн-опыта.

• Аватары искусственного интеллекта - это человекоподобные виртуальные персонажи, созданные с использованием компьютерных изображений и различных методов и приложений искусственного интеллекта.

• Цифровые двойники - это технологии, которые генерируют цифровое представление путем зеркального отображения состояния отдельного или совокупности физических или виртуальных активов, процессов, лиц или организаций.

• Мультимодальные пользовательские интерфейсы (UI) относятся к моделям, в которых взаимодействие пользователя и машины может происходить одновременно.

• Интеллектуальные пространства - это физическая среда, в которой люди и системы с поддержкой технологий взаимодействуют во все более открытых, взаимосвязанных, скоординированных и интеллектуальных экосистемах.

• Пространственные вычисления - это вычислительная среда, которая объединяет физические и цифровые объекты в общей системе отсчета.

Тема 2: Революция производительности

Эта тема подчеркивает потенциальную производительность GenAI, которая в значительной степени способствует ее широкому внедрению на предприятии.

• Сжатие модели - это набор методов, которые уменьшают размер обученной нейронной сети для развертывания на небольших устройствах или для увеличения пропускной способности центральной системы.

• Автономные беспилотные летательные аппараты (БПЛА) - это автономные летательные аппараты, которые в основном используются для мониторинга, но также начинают набирать популярность для доставки небольших посылок.

• GenAI описывает технологии, которые могут генерировать новые, производные версии контента, стратегии, дизайны и методы путем изучения больших хранилищ исходного контента.

• Виртуальные ассистенты (VAS) с поддержкой GenAI представляют собой новое поколение VAS, которые используют большие языковые модели (LLM) для обеспечения превосходной функциональности.

• Vision transformers for computer vision (ViTs) - это нейронные сети, которые вычисляют взаимосвязи между пикселями в разделах изображений для улучшения классификации изображений, обнаружения объектов и генерации изображений.

• Интеллектуальные приложения используют один или несколько методов искусственного интеллекта для получения информации из внешних альтернативных источников данных.

• Синтетические данные генерируются искусственно, а не собираются на основе событий реального мира.

• Обучение с самоконтролем - это подход к машинному обучению (ML), при котором помеченные данные создаются из самих данных, без необходимости полагаться на исторические данные о результатах или на людей-супервизоров для предоставления меток или обратной связи.

Gartner считает, что к 2025 году генеративный ИИ будет встроен в 80% предложений разговорного ИИ, по сравнению с 20% в 2023 году.

Тема 3: Конфиденциальность и прозрачность

Эта тема посвящена принятию правильного делового и этического решения при внедрении искусственного интеллекта и использованию принципов проектирования искусственного интеллекта, которые принесут пользу людям и обществу.

• ИИ, ориентированный на человека (HCAI) - это распространенный принцип проектирования ИИ, который требует, чтобы ИИ постоянно извлекал выгоду из человеческого вклада.

• Поведенческая аналитика относится к возможностям отслеживания сеансов, которые отслеживают взаимодействие пользователей с защищенным сервисом для построения моделей доверия, позволяющих отличать мошенников, доверенных пользователей и ботов.

• Ответственный ИИ - это обобщающий термин для многих аспектов принятия правильного делового и этического решения, когда организация внедряет ИИ.

• Децентрализованные системы идентификации (DCI) или связанные с ними автономные системы идентификации (SSI) направлены на решение проблем конфиденциальности и прозрачности традиционных систем идентификации.

• Технологии, повышающие конфиденциальность (PETs), представляют собой набор надежных подходов, которые позволяют обрабатывать информацию при одновременной защите базовых персональных данных.

Тема 4: Перспективные инструменты

Эта тема сосредоточена на ожиданиях от появляющихся приложений — некоторые из которых позволят использовать новые варианты, а другие улучшат существующий опыт — для определения того, какие технологии следует оценивать и куда инвестировать.

• Нейроморфные вычисления - это инженерный подход, при котором компоненты компьютера разрабатываются таким образом, чтобы имитировать функции систем в мозге и нервной системе человека.

• Токенизация - это криптографически защищенное представление ценности или данных.

• Квантовые процессоры — это чипы, состоящие из кубитов, или квантовых битов, аналогичных битам в классических вычислениях.

• Hyperscale edge computing (HEC) - это общедоступное облачное решение, основанное на распределенной облачной платформе, управляемое с помощью сервиса hyperscale public cloud service.

• Чипы искусственного интеллекта - это тип полупроводниковых устройств, оптимизированных для обработки глубоких нейронных сетей.

• Web3 - это новый набор технологий для разработки децентрализованных веб-приложений, которые обеспечивают расширяемость архитектуры, децентрализованную идентификацию и межсетевую совместимость.

• Блокчейн относится к группе технологий, ориентированных на одноранговое распределение, децентрализацию, неизменяемость, шифрование и токенизацию.

• Графы знаний (KGs) - это машиночитаемые структуры данных, которые описывают взаимосвязь между разнородными данными через сеть узлов и ссылок.

• Мега-созвездия спутников LEO могут обеспечить глобальную связь и доступ в Интернет с задержкой и скоростью, сравнимыми с базовым проводным подключением.

• Private 5G основан на технологии 3GPP и спектре для обеспечения подключения, оптимизированных услуг и безопасности предприятий.

• Масштабируемые векторные базы данных обеспечивают возможность векторного поиска и используются совместно с LLMS для применения способности модели отвечать на запросы информацией, которая является пользовательской или специфичной для предприятия или домена.

Автор публикации на сайте Gartner: Лори Перри