Исследователи подчеркивают, что ИИ уже является приоритетом во многих организациях, хотя им все еще не хватает надлежащего плана, включая ключевые приложения и надзор.

Автор Лукас Меариан, старший репортер, Computerworld
 
В течение следующих двух лет генеративный искусственный интеллект (genAI) заставит организации решать множество быстро меняющихся вопросов, от безопасности данных до советов по проверке технологий, новых сервисов и, что наиболее важно, повышения квалификации сотрудников.
 
По словам президента IDC Кроуфорда Дель Прете, к 2027 году на ИИ будет приходиться 29% организационных расходов.
 
Только в этом году среднестатистическое предприятие потратит 28 млн долларов на инициативы genAI, основываясь на данных февральского опроса IDC. В целом, по данным IDC, к 2027 году организации потратят 150 млрд долларов на технологические инициативы генеративного ИИ, а общий экономический эффект составит 11 триллионов долларов.
 
Аналогичным образом, до 2026 года поставщики технологий планируют направить на ИИ и автоматизацию 50% кадровых и капитальных инвестиций в НИОКР. Сорок процентов контрактов на оказание услуг также будут включать предоставление услуг с поддержкой genAI, что приведет к сдвигу в сфере услуг, предоставляемых человеком.
 
«Предприятиям предстоит пройти через фундаментальные изменения; это включает в себя аппаратное и программное обеспечение и платформы, ориентированные на данные», — говорит Дель Прете.
 
Ожидается, что к 2025 году 75% организаций создадут комиссии по внедрению ИИ; 40% будут стремиться расширить свои аутсорсинговые услуги ИИ, включая доставку ИИ; также ожидается, что 40% новых приложений будут более интеллектуальными, поскольку разработчики внедряют genAI для улучшения существующих и новых вариантов использования, согласно недавнему опросу ИТ-директоров, проведенному IDC.
 
«В течение последнего года большинство организаций обсуждали создание должностей ИИ-руководителей и центров передового опыта, чтобы решить, как внедрять ИИ и открывать бизнес-центры для новых продуктов и услуг с поддержкой ИИ», — говорит Рик Вилларс, вице-президент группы всемирного исследовательского подразделения IDC.
 
По словам Вилларса, ИТ-директора также пересматривают свои планы капиталовложений и потребности в персонале в связи с инициативами в области искусственного интеллекта, включая то, как искусственный интеллект повлияет на долгосрочные доходы и прибыльность организации.
 
Большинство организаций, скорее всего, выберут гибридный подход к разработке своих планов в области искусственного интеллекта — то есть компании будут сотрудничать с поставщиками услуг, одновременно адаптировать существующие платформы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, а также создавать собственные проприетарные, но меньшие по размеру модели ИИ для конкретных случаев использования.
 
«Все приложения, которые вы покупаете, станут более интеллектуальными..., но убедитесь, что приложения, которые вы создаете самостоятельно, не будут лишними», — предупреждает Дель Прете. «Это будет играть важную роль в дальнейших усилиях».
 
Фактически, 60% предприятий, скорее всего, не добьются успеха в реализации своих инициатив genAI из-за неспособности наладить связи между данными, моделями искусственного интеллекта и приложениями генеративного ИИ, которые они внедряют или создают.
 
Пять главных проблем на пути внедрения ИИ:
 
* Измерение рентабельности инвестиций в ИИ;
* Управление ИИ;
* Навыки ИИ и стратегия привлечения талантов;
* Опасения по поводу долгосрочных затрат;
* Определение приоритетов правильного использования.
 
По словам Дель Прете, ключевая проблема — найти квалифицированных работников или повысить квалификацию существующего персонала, чтобы справиться с задачами внутреннего внедрения genAI, а также с новыми продуктами и услугами на основе искусственного интеллекта.
 
Согласно октябрьскому опросу Harris, знание или обучение сотрудников работе с большими языковыми моделями (LLMs) и инструментами genAI остается главным препятствием для правильного внедрения.
 
Опрос, проведенный по заказу Insight Enterprises, показал, что большинству бизнес-лидеров было поручено помочь своей компании определить рентабельность инвестиций с помощью genAI. Однако только 15% учитывают затраты на внедрение, включая техническую задолженность из-за устаревшей инфраструктуры, первоначальные финансовые вложения и текущие расходы на техническое обслуживание.
 
Результаты опроса, проведенного глобальной контент- и технологической компанией Thomson Reuters, показали, что почти 90% респондентов ожидают, что базовое обучение ИИ станет обязательным для всех специалистов в течение следующих пяти лет.
 
Фил Картер, вице-президент группы исследований мирового лидерства IDC, отмечает, что организациям не следует ожидать немедленной окупаемости своих инвестиций. Как и другие крупные экономические сдвиги, такие как появление тракторов для сельского хозяйства, технологии genAI могут потребоваться десятилетия, чтобы добиться широкого внедрения и окупаемости инвестиций.
 
«Тракторы (изобретенные в конце 1800-х годов) обещали преобразовать сельскохозяйственную промышленность и освободить фермеров от мулов и лошадей», — говорит Картер. «К 1940 году только 23% фермеров владели тракторами».
 
Как и сельскохозяйственные тракторы, ИИ потребует понимания вариантов использования и готовности потратить значительные средства на покупку технологии, решение проблем и обучение работников.
 
Например, туристический сайт Expedia в прошлом году объявил, что запустил бота ChatGPT, который помогает путешественникам планировать свои поездки. Бот, например, может рекомендовать мероприятия, как только путешественник достигает пункта назначения. По словам генерального директора Expedia Питера Максвелла Керна, несмотря на то, что он использовался потребителями, это не оказало существенного влияния на бизнес.
 
Однако окупаемость genAI может быть огромной, добавляет Картер. К 2026 году компании, успешно внедрившие решения, удвоят свой рост по сравнению с конкурентами за счет создания новых внутренних механизмов повышения эффективности, а также повышения качества обслуживания клиентов.
 
Каждая организация, рассматривающая стратегию генеративного ИИ, должна будет разработать программу управления искусственным интеллектом, включающую внутреннюю модель данных и модель управления использованием. Таким образом, безопасность данных и управление искусственным интеллектом будут объединены, говорит Картер.
 
Однако, согласно опросу IDC, проблема в том, что, только 36% ИТ-директоров в настоящее время разрабатывают программы управления ИИ.
 
Еще одной проблемой для многих являются опасения, что genAI уничтожит рабочие места. Картер и другие, однако, непреклонны в том, что, хотя технология может изменить методы работы сотрудников, она освободит их от рутинных задач и предоставит большую творческую свободу.
 
В прошлом году международный магазин товаров для дома IKEA объявил о стратегии повышения квалификации на основе искусственного интеллекта, в рамках которой более 8500 сотрудников колл-центров будут переквалифицированы в «консультантов по дизайну интерьера», а бот с искусственным интеллектом будет обрабатывать почти половину всех распространенных запросов потребителей. В результате эксперимента компания не увидела сокращения численности персонала из-за искусственного интеллекта.
 
В другом тематическом исследовании, представленном Картером, сотрудники колл-центра неназванной компании смогли использовать genAI для обобщения расшифровок звонков клиентов; технология сэкономила каждому работнику в среднем две минуты на звонок, что привело к увеличению производительности на 25% и возможности переходить к следующему звонку быстрее.
 
«Мы часто слышим о страхе, что ИИ отнимет у нас работу», — говорит Картер. «Мы должны понимать технологии и использовать их, чтобы лучше выполнять нашу работу».
 
Хотя обучение персонала будет играть ключевую роль в обеспечении комфортной работы сотрудников с помощью таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, Midjourney или других помощников по ИИ, организациям необходимо начать с обучения лидеров навыкам ИИ и управлению изменениями.
 
Ссылка на источник