Организационная культура может как способствовать, так и препятствовать реализации цифровых инициатив. Но когда проекты трансформации включают «правильный» ИИ, обеспечивающий благоприятные результаты и сплоченность сотрудников, результаты говорят сами за себя.

Автор: Питер Ферстер, основатель консалтинговой компании по обработке данных и решениям в области искусственного интеллекта Northell Partners, автор книги «Искусственный интеллект для бизнеса»
 
Новые проекты могут вызывать у сотрудников чувство тревоги, и общая культура, в которую внедряются изменения, будет отражать то, как эта настороженность выражается и преодолевается. Но некоторые общие характеристики являются ключевыми для успеха трансформации ИИ. В этой статье рассказывается о четырех из них.
 
Гибкость
 
Около 86% компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения, работают по принципу agile, и на то есть веские причины. Внедрение гибкого мышления и методологий может обеспечить преимущество перед конкурентами, а компании, которые внедряют такие принципы, наблюдают рост выручки и прибыли в среднем на 60%. Наше исследование показало, что у гибких компаний на 43% больше шансов добиться успеха в своих цифровых проектах.
 
Одна из причин, по которой внедрение agile имеет такое значение, — способность быстро преодолевать неудачи. Гибкое мышление позволяет командам рассматривать неудачи как возможность обучения, а не как причины остановиться. Agile-команды обладают устойчивостью, которая имеет решающее значение для успеха при разработке и внедрении решений с использованием искусственного интеллекта.
 
Лидеры, проявляющие такую настойчивость, в четыре раза чаще добиваются намеченных результатов. Командам значительно проще развить решимость перегруппироваться и продвигаться дальше, если их воспринимают как искренних приверженцев внедрения ИИ в компанию. Руководители могут начать устранять препятствия, прислушиваясь к своим командам и поддерживая их при возникновении проблем или опасений. Это означает активную адаптацию при возникновении изменений, будь то увеличение объема делегирования полномочий, привлечение внешней поддержки или изменение приоритетов ресурсов.
 
Все это должно начинаться с приверженности руководства новым способам работы и инвестиций в навыки, процессы и выделенные должности для масштабирования agile-поведения. Использование такого подхода должно привести к изменениям во всей организации, с внедрением принципов agile в команды, которым необходимо привыкнуть к межфункциональной работе с помощью спринтов, быстрой эскалации и подхода «быстро преодолевай неудачу и учись».
 
Доверие
 
Мы убедились, что ИИ-трансформация сопровождается значительными опасениями со стороны большинства сотрудников, что может стать препятствием для более широкого внедрения технологии. Поэтому важно учитывать тревоги коллег на ранней стадии процесса.
 
Чтобы помочь людям адаптироваться к потенциальным изменениям, я предлагаю следующее:
 
1. Будьте честными. Есть несколько способов уменьшить беспокойство, но сначала важно быть честным. Если искусственный интеллект приведет к сокращению рабочих мест и перераспределению персонала, скажите об этом прямо. Укрепление доверия начинается с честности и порядочности. Предоставление людям чувства уверенности как можно раньше, будь то уверенность в том, что их оставят на работе, или предоставление поддержки при переводе, поможет снизить беспокойство по поводу ИИ.
 
2. Поддерживайте сотрудников творчески. Проанализируйте навыки, которые требуются вашей организации, и создайте среду непрерывного обучения, уделяя особое внимание адаптации навыков и ролей к будущей форме бизнеса. Предоставьте сотрудникам возможность приобретать навыки в области науки о данных, аналитики данных, ML и управления проектами. Также рассмотрите возможность совмещения должностей, неполного рабочего дня или гибких контрактов, если перевод на другую должность нецелесообразен.
 
3. Изучите возможности применения. Поощряйте членов команды находить способы, с помощью которых искусственный интеллект поможет им быть более эффективными и повысить их ценность. Помогите им представить ИИ как еще один инструмент, с которым они могут работать, а не как замену их деятельности, и дайте им возможность приобрести знания, навыки и опыт, необходимые для того, чтобы оставаться актуальными и преуспевать на рабочем месте будущего.
 
Ориентация на клиента
 
Организации, которые ориентируют свои проекты в области искусственного интеллекта на удобство и опыт клиентов, как правило, добиваются более успешных результатов. Задайте себе три вопроса и попробуйте некоторые из предложенных способов, прежде чем начинать.
 
1. Как я могу улучшить взаимодействие с клиентами?
 
Подумайте о том, чтобы провести «тайную проверку» своего процесса, чтобы понять, где возникают трения. Когда у вас появится представление о том, какие области можно улучшить, рассмотрите способы применения искусственного интеллекта для устранения барьеров или неудобств. Например, попытка компании Zara дать клиентам самостоятельно оформлять покупки в своих магазинах поначалу встретила сопротивление, но когда покупатели начали получать выгоду от сокращения времени ожидания, то вскоре признали это изменение успешным.
 
2. Как я могу сэкономить время и деньги своих клиентов?
 
Электротехнический гигант Phillips умело отреагировал на опасения клиентов по поводу затрат на электроэнергию, несмотря на то, что не является энергетической компанией. Ориентируясь на технологии «умного дома» и энергоэффективные решения для своих клиентов, компания нашла способ использовать искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам экономить время и деньги (удаленный запуск стиральной машины, интеллектуальные термостаты, датчики присутствия), одновременно поощряя их покупать продукцию Phillips.
 
3. Как я могу лучше адаптировать свои продукты и услуги к потребностям клиентов?
 
Попробуйте провести опрос своих клиентов, чтобы выяснить, что они ищут в вашем продукте или услуге. Легко предположить, что вы точно знаете их болевые точки, но поскольку в современном цифровом мире ожидания клиентов быстро меняются, меняются и потребности. Британский онлайн-банк Monzo спросил своих клиентов, какую поддержку они хотели бы получить, и подавляющим ответом была помощь в увеличении сбережений. В ответ Monzo внедрил ИИ для анализа данных о транзакциях клиентов и автоматической классификации расходов, предлагая сводки трат, целевые показатели экономии и уведомления в режиме реального времени, чтобы помочь клиентам отслеживать свои расходы, выявлять области перерасхода и поощрять привычки к сбережениям.
 
Инновации
 
Именно те компании, которые поощряют и вознаграждают инновационное мышление на всех уровнях, добиваются наибольшего успеха в своих проектах с использованием искусственного интеллекта и цифровых технологий. Внедрение инноваций в организацию часто требует изменения мышления — такого, при котором эксперименты вознаграждаются, а неудачные проекты рассматриваются как важная часть процесса обучения. Для создания среды, способствующей инновациям, важно, чтобы людям было позволено терпеть неудачи и иметь возможность идти на просчитанные риски.
 
Рассмотрите следующие аспекты вашего бизнеса, чтобы понять, является ли он пространством, где инновации могут процветать.
 
* Существуют ли какие-либо стимулы для поощрения инновационного мышления и решения проблем?
* Чувствуют ли сотрудники себя уполномоченными принимать решения или передавать идеи своим руководителям?
* Не боятся ли члены команды идти на риск из-за возможных последствий или негативного отношения к ним?
* Существует ли команда или форум для исследования и поддержки инноваций в масштабах бизнеса?
* Открыты ли руководители для того, чтобы выслушивать идеи и обратную связь от членов своей команды?
* Внедряют ли лидеры новые идеи и/или поддерживают их, и открыты ли они сами для изменений?
 
Создание основы для инноваций с помощью этих четырех основных принципов — это то, что создаст стабильный фундамент для внедрения ИИ, который будет полезным, стратегическим и долговременным. Именно это характеризует успешные проекты, и именно на этой стадии организации могут должным образом оценить свою готовность к ИИ.
 
Ссылка на источник