Большинство организаций видят необходимость в пересмотре своих программ обучения для решения проблемы нехватки навыков в области ИИ. Такой подход обеспечивает нематериальные преимущества, недоступные при найме на работу.

Автор: Грант Гросс, старший автор CIO
 
ИТ-директора и менеджеры по персоналу меняют свои подходы к найму и обучению, уделяя больше внимания переподготовке нынешних сотрудников, чтобы они могли реализовать потенциал технологий искусственного интеллекта.
 
Этот сдвиг в немалой степени связан с тем, что рынок специалистов в области искусственного интеллекта все больше начинает работать против них. По мнению некоторых экспертов по подбору персонала, поскольку талантливые кадры пользуются большим спросом, нехватка специалистов в области искусственного интеллекта будет только усугубляться. Согласно недавнему отчету PwC, количество вакансий для работников, обладающих опытом в области искусственного интеллекта, растет в 3,5 раза быстрее, чем для всех остальных профессий.
 
Хуже того, университетские программы, похоже, не принесут облегчения в ближайшее время. Хотя некоторые колледжи уже предлагают курсы искусственного интеллекта, у многих еще не было времени разработать новые программы, чтобы удовлетворить возросший спрос в связи с новым бумом, который начался с запуска ChatGPT в ноябре 2022 года.
 
«Спрос будет превышать предложение, по крайней мере, до тех пор, пока люди не начнут повышать квалификацию, и пока университеты не начнут выпускать специалистов», — говорит Малавика Сагар, старший вице-президент и технический директор TE Connectivity, производителя датчиков и деталей для бытовой техники, носимых устройств, интеллектуальных зданий и другого. «Я считаю, что в ближайшие четыре-пять лет у нас будут небольшие трудности с внедрением искусственного интеллекта».
 
В результате такие компании, как TE Connectivity, запускают внутренние программы обучения для повышения квалификации ИТ-специалистов и других сотрудников в области искусственного интеллекта. Руководители ИТ-служб и HR-отделов считают, что такие программы дадут их организациям дополнительные преимущества, которые вряд ли обеспечит подход, основанный на найме персонала для удовлетворения потребностей в ИИ.
 
Переосмысление стратегий привлечения талантов
 
Чтобы справиться с проблемой нехватки ИИ-талантов, TE Connectivity запустила четырехуровневую программу обучения, которая включает базовые знания об ИИ и о том, как использовать его в офисной работе и в разработке конкретных продуктов. Компания также сотрудничает с университетами в решении задач по проектированию продуктов на основе ИИ для студентов.
 
Компания понимает, что ей необходим «двойной подход»: обучать существующих сотрудников работе с ИИ, а также нанимать специалистов по ИИ со стороны, говорит Сагар. Внешние ИИ-специалисты также нужны, но нынешние сотрудники обладают институциональными знаниями, которых будет не хватать новым сотрудникам.
 
«Необходимо обеспечить соответствие между навыками ИИ, которые кто-то может привнести, и практическим применением этого на уровне компании», — говорит она. «Вы можете прийти на работу с лучшими знаниями в своей области, но не понимать, как это работает в компании и не добиться эффективного применения».
 
Согласно новому опросу Deloitte, компания TE Connectivity, похоже, опережает другие организации в реализации программ переподготовки и повышения квалификации.
 
Исследование о состоянии генеративного ИИ на предприятии за второй квартал 2024 года показало, что 75% из почти 2000 опрошенных руководителей ИТ- и бизнес-подразделений ожидают изменения своих стратегий привлечения персонала в течение следующих двух лет из-за генеративного ИИ. И только каждый пятый говорит, что уже меняет свой подход к найму и обучению.
 
Чуть менее половины руководителей, планирующих изменения, отмечают, что они сосредоточат свое внимание на повышении квалификации сотрудников, и примерно столько же планируют перестроить рабочие процессы, чтобы использовать преимущества генеративного ИИ. Более трети планируют запустить программы повышения квалификации в области ИИ, а еще треть хотят пересмотреть свои стратегии привлечения талантов.
 
Нехватка специалистов в области ИИ ударит как по ИТ-отделам, так и по стратегическим подразделениям, говорит Деборши Датт, руководитель отдела стратегического развития ИИ в США в Deloitte.
 
«Сотрудники, владеющие искусственным интеллектом, будут иметь решающее значение для способности организаций разрабатывать и совершенствовать свои решения», — говорит он. «С другой стороны, крайне важно понять, как масштабное внедрение генеративного ИИ может повлиять на рабочую силу, а затем разработать соответствующие стратегии привлечения кадров».
 
Компаниям следует активно расширять штат специалистов в области искусственного интеллекта, используя как программы обучения для своих нынешних сотрудников, так и программы найма для привлечения внешних экспертов, советует он. Переквалификация сотрудников — важный шаг, добавляет он.
 
«В ближайшей перспективе обучение сотрудников организации искусственному интеллекту и свободное владение им будут особенно важны для внедрения и преодоления первоначального сопротивления изменениям» — говорит Датт. «В долгосрочной перспективе переподготовка персонала в сочетании с перестройкой рабочих процессов и карьерными изменениями будут иметь важное значение для того, чтобы в полной мере использовать генеративный ИИ и подготовить работников к будущему успеху».
 
Между тем, опрошенные руководители опровергли опасения по поводу того, что искусственный интеллект отнимет у сотрудников рабочие места, и только 22% отметили, что численность персонала на предприятиях сократится. Почти четверо из десяти не ожидают изменений в численности сотрудников из-за внедрения gen AI, и примерно столько же ожидают, что число сотрудников увеличится для работы с новой технологией.
 
Меняя сердца и умы
 
Генеративный ИИ уже создает спрос на новый набор навыков. Согласно опросу, наиболее востребованные ИТ-навыки — разработка данных, оперативное проектирование и кодирование. Однако критическое мышление, креативность, гибкость и умение работать в команде также будут высоко цениться.
 
Сочетание технических и «мягких» навыков — еще один фактор, определяющий переход к переподготовке для ИИ. В конце концов, с быстрым развитием технологий ИИ гибкость будет иметь ключевое значение, говорит Сагар из TE Connectivity.
 
«Здесь есть один важный момент, связанный с управлением изменениями, потому что мы должны преодолеть сопротивление и по-настоящему подумать о том, как это может повысить нашу ценность», — говорит она. «Гибкость очень важна, потому что технический прогресс будет развиваться очень быстро».
 
В этом случае акцент на обучении — вместо поиска сотрудников исключительно для удовлетворения потребностей в ИИ — может лучше подготовить персонал к технологической эволюции и использованию ИИ для долгосрочных выгод.
 
Как и TE Connectivity, компания Hyland, предоставляющая корпоративные контент-услуги, рассматривает обучение сотрудников как основной способ повышения квалификации в области ИИ, говорит Стив Уотт, директор по информационным технологиям.
 
В ходе опроса 900 сотрудников, которые уже используют инструменты искусственного интеллекта, компания Hyland выяснила, что 98% хотели бы получить дополнительное обучение или поддержку. Более половины хотели бы провести обучение по ИИ в конкретной компании и почти половина хотела бы регулярно проводить встречи по обмену знаниями. Более трети хотели бы иметь наставника по ИИ или службу поддержки.
 
Как и Сагар, Уотт видит ценность в сохранении и переподготовке нынешних сотрудников. «Я действительно считаю, что люди будут играть более важную роль», — говорит он. «Как бы много мы ни говорили о том, что генеративный ИИ потенциально может заменить роли или операции, вы же не хотите потерять деловую хватку и исторические знания, которыми обладают эти люди».
 
По его словам, даже если искусственный интеллект заменит некоторые рутинные рабочие функции, такие как сбор информации и написание базового аналитического отчета, человеку все равно нужно будет просматривать их и извлекать информацию. «Люди, которые писали ключевые отчеты для вашей команды, — именно те, кто обладает базовыми знаниями о том, что дает генеративный искусственный интеллект», — говорит он.
 
Уотт ставит перед собой задачу, чтобы к концу года по крайней мере половина сотрудников ИТ-отдела Hyland получили базовую сертификацию в области искусственного интеллекта, будь то от Microsoft Azure, Salesforce, AWS или другого поставщика. Он хочет, чтобы отдел развивал ряд навыков в области искусственного интеллекта, чтобы быть готовым к изменениям, которые произойдут в его компании.
 
«Нам еще многому предстоит научиться, но мы пытаемся создать матрицу возможностей, которая поможет нам лучше ориентироваться в ИИ в будущем», — говорит он. «Если в ближайшие пять лет этого не будет в вашем арсенале инструментов, вы останетесь далеко позади. Сейчас самое подходящее время изучать ИИ и привыкать к нему, потому что он никуда не денется».
 
Ссылка на источник