Еще один курс от Онлайн Академии CIO стартует в конце мая этого года: "Методология построения и автоматизация документооборота. Инструменты для ИТ- и бизнес-аналитиков". Курс рассчитана на специалистов по цифровой трансформации, ИТ-менеджеров, руководителей проектов, специалистов по автоматизации документооборота, бизнес-аналитиков, консультантов, процессных методологов, функциональных архитекторов, сотрудников служб делопроизводства.

В последние годы ритейлеры использовали различные стратегии для улучшения клиентского опыта в своих усилиях по трансформации, уделяя приоритетное внимание качеству обслуживания клиентов (CX). По мере того, как покупательское поведение меняется в режиме онлайн благодаря многоканальному взаимодействию, «путь CX» приобретает все более глубокое значение и оказывает положительное влияние на бизнес. Ожидания от обычных магазинов также изменились после COVID; люди приходят в розничный магазин не только за покупками, но и ожидают от торговой точки комплексного обслуживания.

В этом году расходы на ИТ во всем мире должны вырасти на 8%, а ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и замена устройств эпохи COVID будут способствовать росту трат.  

Согласно прогнозу Gartner на 2024 год, мировые расходы на ИТ, вероятно, вырастут на 8% до 5,06 трлн долларов в этом году. Ожидается, что системы для центров обработки данных и программное обеспечение - это сегменты, которые в наибольшей степени будут способствовать этому росту. Компания Gartner сделала свои прогнозы, проанализировав продажи ИТ-продуктов и услуг в сегментах оборудования, программного обеспечения, ИТ-услуг и телекоммуникаций. Аналитическая компания проводит исследования более чем 1000 поставщиков и ежеквартально ведет базу данных о размерах рынка.

Комплаенс и управление рисками — идеальные варианты для расширения возможностей больших языковых моделей, учитывая множество задач, требующих интенсивного выполнения вручную. Любой, кому приходилось выявлять и обновлять положения о соблюдении требований в тысячах контрактов или количественно оценивать риски и управлять ими, приветствует тот факт, что LLMs могут значительно сэкономить время и повысить эффективность. 

Что такое цифровая трансформация и как она соотносится с автоматизацией организации? Стратегическое управление ИТ - что оно включает в себя? Как разработать ИТ-стратегию, чтобы руководители организации поняли, что ИТ - это не только программы и оборудования, но и новые возможности развития организации? Какие современные методы цифровизации используются? Какими компетенциями должен обладать ИТ-директор? Почему ИТ-директору надо понимать суть цифровой экономики? Какие фреймворки стратегического управления бывают и как их применять? На эти и многие другие вопросы слушатели курсов в мае этого года получат ответы. И смогут обсудить их в индивидуальных консультациях с тренером.

Компания Gartner представила пять основных технологических тенденций, с которыми, по ее мнению, правительствам всего мира придется столкнуться в 2024 году. Этот список отражает рост новых угроз кибербезопасности и сбоев, связанных с внедрением искусственного интеллекта, а также растущую нестабильность в мировой экономике, которые, как утверждается, оказывают все большее давление на правительства.

Контроль версий имеет решающее значение для управления изменениями в исходном коде с течением времени. Вот как развиваются такие платформы, как GitHub, для удовлетворения требований к гибкости, масштабируемости, производительности и многому другому.

Корпоративные ИТ постоянно развиваются, появляются новые технологии, а старые продукты и услуги выходят из употребления. Вот что вам нужно знать, чтобы оставаться на высоте в 2024 году.

Поставщик облачных услуг Alibaba Cloud сообщил о планах снизить цены для своих клиентов за пределами Китая в среднем на 23% по широкому спектру своих облачных продуктов, при этом в некоторых случаях снижение цен достигает 59%. Скидки теперь доступны пользователям в Сингапуре, Индонезии, Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ), Японии, США и Германии, а также в некоторых других регионах. Это основано на предыдущем снижении цен облачным провайдером, который в начале 2023 года сократил стоимость услуг до 50% в попытке предотвратить все более жесткую конкуренцию по всей Азии. Эти сокращения были произведены в сфере услуг гибких вычислений и сервисов, основанных на графических процессорах Nvidia V100 и T4. Этот шаг, предпринятый ранее, выявил долгосрочную тенденцию среди китайских облачных провайдеров в регионе APAC, направленную на ослабление западной конкуренции.

В гонках за ИИ, где технологические гиганты создают все более крупные языковые модели, наметилась новая удивительная тенденция: малое — это новое большое.

Когда британский математик Клайв Хамби объявил в 2006 году, что данные – это новая нефть, он не мог себе помыслить, что в будущем вычислительные мощности будут жрать килобайты данных абсолютно без отрыжки. Или что крупные технологические гиганты будут срезать углы и нарушать правила, чтобы собрать еще больше данных и усовершенствовать свой искусственный интеллект (ИИ). А это именно то, что происходит в мире моделирования искусственного интеллекта сегодня. Компании, возглавляемые альянсом OpenAI и Microsoft, вытесняют других, таких как Google и Meta, и к этой битве за цифровые данные вскоре может присоединиться Apple. Причина очевидна: “Если ИИ имеет доступ только к дрянной информации, результат, скорее всего, будет дерьмовым”.

Недавнее исследование показало, что ИТ-отделу облако приносит больше пользы, чем другим сферам бизнеса. Но этого недостаточно, чтобы добиться успеха.

Слишком часто управление изменениями рассматривается как дополнение к цифровой трансформации. На самом деле необходимо проводить преобразования превентивно, внедряя ориентированные на пользователя методы изменений в рабочие процессы разработки и предоставления цифровых услуг.

С тех пор, как появились “большие данные”, качество данных оставалось под большим вопросом. Работа с данными, чтобы сделать их пригодными для анализа, была задачей, на решение которой специалисты по обработке данных тратили большую часть своего времени 15 лет назад, и последние данные свидетельствуют о том, что сейчас, когда мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта, эта проблема становится еще более актуальной. Одно из последних свидетельств того, что качество данных - это постоянная проблема, поступило к нам от dbt Labs, компании, создавшей инструмент dbt с открытым исходным кодом, который широко используется командами разработчиков данных.

Обратите внимание на то, как совещания отнимают время, разрушают одиночную глубокую работу и превращают в насмешку гибкую графики и сотрудников, распределенных по миру.

Генеративный ИИ - это не дань моде, по крайней мере, для тех, кто работает на предприятии. Согласно опросу, проведенному Writer, почти все ИТ-директора и лица, принимающие технические решения, считают ИИ “ключевым фактором” развития своих компаний. Это признак того, что компании перестали спекулировать на тему влияния технологии и теперь принимают ее и доверяют ей.

Сегодня практически нет сомнений в том, что система управления информацией о продуктах (PIM) необходима организациям в таких отраслях, как розничная торговля, производство и электронная коммерция, чтобы ускорить цифровую трансформацию.

Сначала они создают программы с открытым исходным кодом. Затем они строят свой бизнес с использованием открытого исходного кода. Затем они отказываются от этого и выводят деньги.

Маркетинговый хайп вокруг ИИ в целом — и генеративного ИИ (genAI) в частности — становится утомительным. Вы не можете открыть статью или посмотреть новостное видео, не наткнувшись хотя бы на ссылку на них. Возможно, мы приближаемся к тому моменту, когда перестанем, затаив дыхание, превозносить его достоинства (и страшиться некоторых его последствий). Ажиотаж настолько велик, что спад, который Gartner описывает в своих отчетах о технологическом Hype-цикле как “период разочарования”, кажется неизбежным и может наступить в этом году. Это свидетельствует как о растущем потенциале genAI, так и о незрелости технологии.