Успейте принять участие в Data Award 2024! 

До окончания приема заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2024 осталась одна неделя!

Мы рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

Подать заявку можно на сайте премии.

Бум искусственного интеллекта поднял акции Nvidia до рекордно высокого уровня. Графические процессоры Nvidia являются лучшим в своем классе оборудованием для поддержки рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта. Значительный рост компании привел к усилению влияния основателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на рынок искусственного интеллекта. На недавнем World Governments Summit в Дубае Хуан поделился своим мнением о том, что каждая страна должна иметь свою собственную систему искусственного интеллекта. Это позволит национальным государствам удовлетворять свои специфические культурные и языковые потребности и использовать свои сильные стороны в бизнесе в эпоху искусственного интеллекта.

Сегодняшние возможности ИИ опираются на огромные объемы данных, в результате чего специалисты по работе с данными переосмысливают свои роли на предприятиях.

На протяжении многих лет организации полагались на системы управления корпоративным контентом (ECM), помогающие эффективно и безопасно управлять информацией. Однако с появлением новых технологий управления контентом, включая облачные системы управления контентом, появились признаки того, что популярность традиционных ECM идет на убыль. Поскольку проблемы, с которыми сталкиваются предприятия, продолжают расти, достижение новых стандартов гибкости и эффективности, когда дело доходит до управления контентом, является ключевым фактором. Вот почему системы ECM первого поколения, построенные на технологиях десятилетней давности, уже не так эффективны, как раньше.

Не так быстро. Мэйнфреймы обладают большей живучестью, чем многие думают. Давайте посмотрим на реалии технологии мэйнфреймов и людей, которые ею управляют.
 

В январе компания IBM представила подробное исследование о том, почему цифровые преобразования обеспечили рентабельность инвестиций всего от -5% до 10% вместо прогнозируемых 150%. Это огромная разница, которая соответствует нашему опыту первоначальных внедрений клиент/сервер в 1980-х годах, миграции на операционные системы в 1990-х, внедрений больших данных в начале 2000-х и аналитики за последнее десятилетие.

На графике Impact Radar (Радар влияния новых технологий) Gartner выделяет технологии и тенденции, обладающие наибольшим потенциалом для изменения широкого спектра рынков. Быстрые инновации в критически важных технологиях создают новые возможности для ИТ-решений. Gartner рекомендует при интеграции новых технологий и тенденций в продукты и услуги: использовать их, чтобы повысить свои конкурентные преимущества в интеллектуальном мире, где онлайн- и офлайн-возможности сходятся; определить приоритеты распространенных и эффективных вариантов использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI), которые уже приносят реальную пользу пользователям; сбалансировать стимулирование роста и снижение рисков; определить актуальные новые технологии и бизнес-преимущества, которые поддерживают вашу стратегическую дорожную карту продукта. Каждая из 30 технологий и тенденций, представленных в impact radar, относится к одной из четырех тем: "Умный мир", Революция производительности, Конфиденциальность и прозрачность и Перспективные инструменты.

Если вы думаете, что в 2024 году мир преодолеет лихорадку искусственного интеллекта, вы глубоко ошибаетесь. Достижения в области аппаратного и программного обеспечения открывают шлюзы для динамичных применений генеративного ИИ и позволяют предположить, что 2023 год был годом, когда мы действительно только начали изучать вопрос.  

Лучшие ИТ-лидеры используют целый ряд навыков и качеств, позволяющих приумножить силу, чтобы обеспечить успех бизнеса. Руководители ИТ-подразделений понимают, о чем идет речь: чтобы успешно выполнять свою работу, им нужны не только технические навыки. Им также необходимы общая деловая хватка, знание отрасли и талант бухгалтера. Также важны знания в области маркетинга, операционной деятельности, кибербезопасности и других функциональных областях. Об этом в последние годы говорят опытные ИТ-директора, советники и консультанты по управлению. Однако такие советы касаются лишь того, что необходимо ИТ-директорам для успешного управления ИТ-департаментом, то есть для обеспечения операционной эффективности и выполнения ключевых требований к производительности. Чтобы действительно выделиться, лучшие ИТ-директора, как и все топ-менеджеры, должны уметь руководить. В этой статье опытные ИТ-директора и эксперты в области лидерства выделяют основные черты, необходимые для того, чтобы быть выдающимся ИТ-лидером сегодня.

Стремление отказаться от мэйнфреймов в пользу облачных вычислений замедлилось, и за этим замедлением стоит несколько ключевых факторов.

Кеннет Верлаге, директор по информационным технологиям и CDO глобального поставщика систем климат-контроля Munters, ставит перед собой задачу перевести производительность с теневых ИТ на технически устойчивую платформу, чтобы создать франчайзинговую систему для бизнеса.

Почти каждая компьютерная система выполняет множество задач, используя совместно используемые ресурсы. Один из вечных вопросов программирования заключается в том, насколько тесно или слабо должны быть связаны фрагменты кода, выполняющие эти задачи. Одним из ответов является архитектура микросервисов, которая состоит из отдельных блоков функциональности, взаимодействующих с другими дискретными блоками для создания более крупной системы. Каждый блок представляет собой микросервис. Хотя идея подключенных компонентов не нова, микросервисы завоевали популярность как естественная основа для облачных приложений. Архитектура микросервисов также соответствует философии devops, которая поощряет быстрое и непрерывное внедрение новых функциональных возможностей.

В 2023 году ландшафт данных претерпел значительные изменения, открыв новые возможности (и потенциальные проблемы) для команд по разработке данных.

Производители во всем мире испытывают сильное давление, чтобы удовлетворить спрос во все более сложных условиях. В условиях ограниченных ресурсов, где нехватка талантов и перебои в цепочках поставок являются нормой, цифровые двойники становятся передовой технологией для быстрого наращивания мощностей, повышения устойчивости и повышения эффективности операций. Цифровые двойники (factory digital twins –виртуальные представительства фабрики в режиме реального времени) предоставляют производителям возможность поддерживать более быстрое, разумное и экономичное принятие решений. Они могут углубить понимание производителями сложных физических систем и производственных операций, оптимизировать планирование производства или смоделировать сценарии “что, если”, например, для понимания влияния внедрения новых продуктов.

Определение совокупной стоимости владения (TCO) при покупке программного обеспечения — сложный процесс, изобилующий дополнительными и скрытыми факторами, которые необходимо учитывать. Вот как добиться более точной оценки ТСО.

Наш ежегодный список может помочь вашей организации справиться с вызовами и реализовать возможности в этом году и в последующий период. Понимание основных тенденций упростит анализ и расстановку приоритетов при постановке стратегических целей в области трудовых ресурсов, талантов и технологий.

Эти пять разработок в области управления проектами и портфелями (PPM) и стратегического управления портфелем (SPM) могут оказать большое влияние в 2024 году.

Новое исследование, проведенное компанией, показывает, что внедрение решений искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях остается низким, даже несмотря на то, что генеративный ИИ попадает в заголовки газет. Несмотря на хайп, путь к реальным внедрениям по-прежнему сопряжен с препятствиями, от инфраструктуры до нехватки навыков. Исследование ML Insider 2023 Intel, которое проводится уже третий год, опирается на выводы глобальной группы специалистов по обработке данных и ИИ, подчеркивая осторожный подход к внедрению генеративного ИИ. Опрос показывает, что только 10% организаций успешно внедрили решения gen AI в производство, и эта цифра резко контрастирует с большими надеждами на эту технологию.

В последнее время много говорят о том, что революция в области искусственного интеллекта приведет к снижению роли инженеров по обработке данных. Я не верю, что это так — на самом деле, экспертиза данных будет более важной, чем когда-либо. Однако специалистам по обработке данных придется приобрести новые навыки, чтобы помочь своим организациям получить максимальную отдачу от ИИ и улучшить свои карьерные перспективы в будущем.

Управление заинтересованными сторонами может улучшить или разрушить проект — и это сложнее, чем думают руководители проектов. Вот как наставлять, влиять и общаться со всеми, кого затрагивает ваш проект.