Корпоративные ИТ постоянно развиваются, появляются новые технологии, а старые продукты и услуги выходят из употребления. Вот что вам нужно знать, чтобы оставаться на высоте в 2024 году.

Поставщик облачных услуг Alibaba Cloud сообщил о планах снизить цены для своих клиентов за пределами Китая в среднем на 23% по широкому спектру своих облачных продуктов, при этом в некоторых случаях снижение цен достигает 59%. Скидки теперь доступны пользователям в Сингапуре, Индонезии, Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ), Японии, США и Германии, а также в некоторых других регионах. Это основано на предыдущем снижении цен облачным провайдером, который в начале 2023 года сократил стоимость услуг до 50% в попытке предотвратить все более жесткую конкуренцию по всей Азии. Эти сокращения были произведены в сфере услуг гибких вычислений и сервисов, основанных на графических процессорах Nvidia V100 и T4. Этот шаг, предпринятый ранее, выявил долгосрочную тенденцию среди китайских облачных провайдеров в регионе APAC, направленную на ослабление западной конкуренции.

В гонках за ИИ, где технологические гиганты создают все более крупные языковые модели, наметилась новая удивительная тенденция: малое — это новое большое.

Когда британский математик Клайв Хамби объявил в 2006 году, что данные – это новая нефть, он не мог себе помыслить, что в будущем вычислительные мощности будут жрать килобайты данных абсолютно без отрыжки. Или что крупные технологические гиганты будут срезать углы и нарушать правила, чтобы собрать еще больше данных и усовершенствовать свой искусственный интеллект (ИИ). А это именно то, что происходит в мире моделирования искусственного интеллекта сегодня. Компании, возглавляемые альянсом OpenAI и Microsoft, вытесняют других, таких как Google и Meta, и к этой битве за цифровые данные вскоре может присоединиться Apple. Причина очевидна: “Если ИИ имеет доступ только к дрянной информации, результат, скорее всего, будет дерьмовым”.

Недавнее исследование показало, что ИТ-отделу облако приносит больше пользы, чем другим сферам бизнеса. Но этого недостаточно, чтобы добиться успеха.

Слишком часто управление изменениями рассматривается как дополнение к цифровой трансформации. На самом деле необходимо проводить преобразования превентивно, внедряя ориентированные на пользователя методы изменений в рабочие процессы разработки и предоставления цифровых услуг.

С тех пор, как появились “большие данные”, качество данных оставалось под большим вопросом. Работа с данными, чтобы сделать их пригодными для анализа, была задачей, на решение которой специалисты по обработке данных тратили большую часть своего времени 15 лет назад, и последние данные свидетельствуют о том, что сейчас, когда мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта, эта проблема становится еще более актуальной. Одно из последних свидетельств того, что качество данных - это постоянная проблема, поступило к нам от dbt Labs, компании, создавшей инструмент dbt с открытым исходным кодом, который широко используется командами разработчиков данных.

Обратите внимание на то, как совещания отнимают время, разрушают одиночную глубокую работу и превращают в насмешку гибкую графики и сотрудников, распределенных по миру.

Генеративный ИИ - это не дань моде, по крайней мере, для тех, кто работает на предприятии. Согласно опросу, проведенному Writer, почти все ИТ-директора и лица, принимающие технические решения, считают ИИ “ключевым фактором” развития своих компаний. Это признак того, что компании перестали спекулировать на тему влияния технологии и теперь принимают ее и доверяют ей.

Сегодня практически нет сомнений в том, что система управления информацией о продуктах (PIM) необходима организациям в таких отраслях, как розничная торговля, производство и электронная коммерция, чтобы ускорить цифровую трансформацию.

Сначала они создают программы с открытым исходным кодом. Затем они строят свой бизнес с использованием открытого исходного кода. Затем они отказываются от этого и выводят деньги.

Маркетинговый хайп вокруг ИИ в целом — и генеративного ИИ (genAI) в частности — становится утомительным. Вы не можете открыть статью или посмотреть новостное видео, не наткнувшись хотя бы на ссылку на них. Возможно, мы приближаемся к тому моменту, когда перестанем, затаив дыхание, превозносить его достоинства (и страшиться некоторых его последствий). Ажиотаж настолько велик, что спад, который Gartner описывает в своих отчетах о технологическом Hype-цикле как “период разочарования”, кажется неизбежным и может наступить в этом году. Это свидетельствует как о растущем потенциале genAI, так и о незрелости технологии.

В современном цифровом мире, где данные вездесущи на различных платформах и устройствах, поддержание эффективных процессов резервного копирования становится все более важным. Тем не менее, несмотря на существующие риски, удивительно большое число организаций продолжают развертывать свою инфраструктуру, не имея надлежащих резервных мер.

Цифровизация играет ключевую роль в развитии обрабатывающей промышленности. Исследование Foundry Digital Business Study 2023 показывает, что 93% опрошенных производителей приняли или планируют принять бизнес-стратегию, ориентированную в первую очередь на цифровые технологии, что обусловлено внутренними требованиями, такими как снижение затрат, повышение операционной эффективности, непрерывные инновации, исследования и разработки, а также внешним давлением, обусловленным меняющимися потребностями корпоративных клиентов и даже потребностей отдельных заказчиков (customer-experience).

Всего через несколько недель после запуска Grok-1 с открытым исходным кодом xAI Илона Маска анонсировала обновленную версию своей собственной большой языковой модели (LLM) — Grok-1.5.

Несмотря на неблагоприятные экономические условия, спрос на ИТ-специалистов продолжает расти. А некоторые ИТ-должности оплачиваются больше остальных благодаря уникальному сочетанию лидерских, технических и бизнес-ориентированных навыков.

Маленький грязный секрет в облачном мире заключается в том, что общая стоимость владения контейнерными рабочими нагрузками выше, чем должна быть. Более того: при ближайшем рассмотрении общей стоимости владения (TCO), связанной с Kubernetes, традиционные методы разработки по-прежнему имеют неоспоримые преимущества… Это редкая позиция. Я использую контейнеры и Kubernetes с тех пор, как они впервые появились на сцене облачных вычислений много лет назад. Я спроектировал и построил множество масштабируемых систем в общедоступных облаках с использованием этой технологии, поэтому я знаю, что это работает, и работает хорошо. Я хочу сказать, что это часто используется чрезмерно. Разработчики систем мотивированы тем, что делают крутые ребята в наши дни, а не поиском решений, которые приносят максимальную пользу бизнесу.

Роботы. Киборги. Искусственный интеллект. Очки дополненной реальности. Вот почему сотрудники вот-вот получат значительные улучшения.

Уделяя приоритетное внимание клиентскому опыту (CX), ритейлеры в последние годы использовали различные стратегии для улучшения этого аспекта в своих усилиях по трансформации. По мере того, как покупательское поведение меняется благодаря многоканальному взаимодействию в режиме онлайн, CX исследование приобретает все более глубокий смысл для бизнеса. Ожидания от обычных магазинов также изменились после COVID; люди ходят в розничный магазин не только за покупками, но и ожидают от торговой точки комплексного обслуживания. Помимо обычных потребителей CX также ориентирован на внутренних потребителей, а именно на сотрудников. Ошибки в построении маршрута CX могут привести к негативному восприятию потребителя и негативным последствиями для бренда. Следовательно, то, как ритейлер строит маршрут клиента, является неотъемлемой частью успеха. Это означает, что надо думать о гиперперсонализации, объединять точки подключения и взаимодействия, искать интеллектуальные идеи и полагаться на автоматизацию.

Конфликты на рабочем месте неизбежны, если команды не согласованы в своих общих обязанностях и не в курсе основных изменений.